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　　工學(xué)院博士研究生封雪榮獲2019年張嗣瀛優(yōu)秀青年論文獎

　　6月3日至5日，第31屆中國控制與決策會議(Chinese Control and Decision Conference，以下簡稱CCDC)在江西南昌舉行。北京大學(xué)工學(xué)院系統(tǒng)與控制研究中心博士研究生封雪的論文榮獲了此次會議的最高獎項——張嗣瀛優(yōu)秀青年論文獎，論文題目為《Dynamic analysis and decision-making in disease-behavior systems with perceptions》。

　　CCDC是中國信息與控制領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議之一，在國際上頗具影響力。為了鞭策和激勵年輕一代學(xué)者以張嗣瀛院士為楷模，潛心鉆研、奮發(fā)向上，從而推動整體學(xué)術(shù)水平的提高，會議設(shè)置了張嗣瀛優(yōu)秀青年論文獎。此次會議共收到來自全球10余個國家和地區(qū)的1500多篇論文投稿，經(jīng)過兩輪國內(nèi)外專家的評審，5篇論文獲得了張嗣瀛優(yōu)秀青年論文獎提名。在公開答辯環(huán)節(jié)，封雪憑借其優(yōu)秀的論文和出色的報告得到了國際評審小組和現(xiàn)場代表的一致認(rèn)可，最終贏得此獎項。

　　評審意見如下：

　　迄今為止，在26種可通過接種疫苗預(yù)防的疾病中，只有天花被徹底消滅。更糟的是，近些年來，可通過接種疫苗預(yù)防的疾病在全球范圍內(nèi)大規(guī)模爆發(fā)。例如，據(jù)菲律賓衛(wèi)生部報道，自2019年1月1日至2019年5月11日，在菲律賓境內(nèi)確診34950例麻疹病例，其中477例死亡。過低的疫苗接種率是導(dǎo)致疾病大規(guī)模爆發(fā)的首要因素。那么，為何人們會拒絕接種疫苗——這一最經(jīng)濟有效的公共健康干預(yù)措施?進一步，是什么影響了人類接種行為和疾病傳播?這些影響因素是如何作用的?

　　其中有兩個主要影響因素：人類接種行為與疾病傳播動力學(xué)之間的非線性反饋環(huán)(該因素使得群體疫苗接種率和疾病流行率此消彼長)，以及個體決策是否為接種過程中的有限理性。前者已被廣泛的研究，由于數(shù)學(xué)建模上存在一定的困難，對后者的研究甚少。

　　獲獎?wù)撐耐ㄟ^融合傳染病學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、演化博弈理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的知識，提出了一個全新的SIRV模型來刻畫上述兩個因素對人類接種行為和疾病傳播的影響?；谡J(rèn)知心理學(xué)中的前景理論(Prospect theory)，該SIRV模型首次用數(shù)學(xué)語言刻畫了有限理性的決策過程。對該SIRV模型的動力學(xué)分析表明，相較于完全理性，決策過程中的有限理性有利于疾病防控。通過進一步研究，發(fā)現(xiàn)種群結(jié)構(gòu)抑制了疾病和相關(guān)信息的傳播是造成這一結(jié)果的主要原因。因此，為提高疾病防控的有效性，疫苗接種應(yīng)與其它非藥物性干預(yù)措施相結(jié)合，如鼓勵個體多關(guān)注來自鄰居而非全局的疫苗和疫情的信息。

　　該研究揭示了有限理性的決策過程對個體接種行為和疾病傳播的影響，為實際免疫策略的制定提供了理論支持。值得一提的是，在仿生機器人、人工智能等領(lǐng)域，智能主體如何感知環(huán)境并做決策是急需解決的問題，獲獎?wù)撐膶€體決策過程的數(shù)學(xué)刻畫將助力上述領(lǐng)域的發(fā)展。

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