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　　工學(xué)院黑河流域生態(tài)-水文過程集成研究取得重要進展

　　近期，北京大學(xué)工學(xué)院水資源研究中心在黑河流域生態(tài)-水文模擬方面取得重要進展，在水文水資源領(lǐng)域知名期刊Water Resources Research和Hydrological Processes上發(fā)表了相關(guān)論文。

　　黑河發(fā)源于青海省祁連山脈，流經(jīng)河西走廊綠洲灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)，向北穿越戈壁止于中蒙邊界的居延海。近幾十年來，由于氣候變化和水資源的不合理利用，流域中游農(nóng)業(yè)用水和下游生態(tài)用水的矛盾加劇，荒漠化、鹽堿化、湖泊濕地退化等生態(tài)問題突出。鑒于黑河流域水資源、生態(tài)問題的重要性和典型性，國家自然科學(xué)基金委于2010年啟動了“黑河流域生態(tài)-水文過程集成研究”重大研究計劃。在該計劃中，水中心鄭春苗">鄭春苗教授主持的集成項目“黑河流域中下游生態(tài)水文過程的系統(tǒng)行為與調(diào)控研究”于2013年啟動，鄭一">鄭一特聘研究員和劉杰">劉杰特聘研究員各自主持的培育項目也分別于2012年和2013年啟動。

　　工學(xué)院博士研究生吳斌的論文Systematic assessment of the uncertainty in integrated surface water-groundwater modeling based on the probabilistic collocation method(通訊作者：鄭一">鄭一)發(fā)表在今年7月份的Water Resources Research上(Volume 50, 5848–5865, doi: 10.1002/2014WR015366)，并被選為當(dāng)期的封面文章。吳斌對黑河中游水資源集中消耗的張掖盆地建立了地表-地下水耦合模型，這一模型能詳細、準確的模擬當(dāng)?shù)氐乃h(huán)過程。針對地表-地下水耦合模型，吳斌發(fā)展了基于概率配點法(Probabilistic Collocation Method)的不確定性分析技術(shù)，闡述了系統(tǒng)的不確定性分析對于水文過程解析、數(shù)據(jù)優(yōu)化收集和水資源管理決策的重要意義。該研究揭示了研究區(qū)地表水和地下水相互作用的復(fù)雜性，以及人類活動對當(dāng)?shù)厮Y源的影響。雜志主編評價本論文為“一項將產(chǎn)生巨大影響的引人注目的貢獻(a compelling contribution that I think will have a great impact)”，并計劃給予編輯推薦。

　　工學(xué)院博士生姚瑩瑩的論文Conceptual and numerical models for groundwater flow in an arid inland river basin(通訊作者：鄭春苗">鄭春苗)發(fā)表于Hydrological Processes上(published online: 1 AUG 2014, DOI: 10.1002/hyp.10276)。該研究基于地下水?dāng)?shù)據(jù)建模(ArcHydro Groundwater)建立了中下游地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，并在此基礎(chǔ)上建立了統(tǒng)一的地下水?dāng)?shù)值模型。這是首次對黑河中下游整體進行三維地下水建模。基于所建模型，該研究系統(tǒng)分析了中下游的水平衡，定量評估了邊界入流、河流入滲、中下游盆地系統(tǒng)間水量交換等水文過程，并對模型進行了參數(shù)敏感性分析。該研究為黑河流域生態(tài)-水文集成研究提供了地下水建?？蚣埽呛诤恿饔蛏鷳B(tài)-水文過程集成研究的重要基礎(chǔ)。

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