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　　報考統(tǒng)計學(xué)在職博士，是許多人的夢想。而想要報考成功，就需要多讀書，多學(xué)習(xí)。下面是統(tǒng)計學(xué)在職博士必讀的書籍介紹!希望能幫助到大家。

　　多元統(tǒng)計方面：推薦高惠璇老師的《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》;Johnson和Wichern的《Applied Multivariate Statistical Analysis》和Anderson的《An introduction to multivariate statistical analysis》。

　　數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)方面推薦：韋博成老師的《參數(shù)統(tǒng)計教程》;邵軍老師的《Mathematical Statistics》;Serfling的《Approximation Theorems of Mathematical Statistics》;van der Vaart的《Asymptotic Statistics》。把這幾本書讀下來，數(shù)理統(tǒng)計的技術(shù)手段就掌握了大多數(shù)。剩下的再結(jié)合具體論文進行學(xué)習(xí)和研究即可。

　　高維統(tǒng)計方面推薦：Roman Vershynin所著《High-Dimensional Probability：An Introduction with Applications in Data Science》和Peter Buhlmann和Sara van de Geer所著《Statistics for High-Dimensional Data》。

　　計算統(tǒng)計方面：推薦Ross的《Simulation》;Givens和Hoeting的《計算統(tǒng)計》;肖枝洪和朱強老師的《統(tǒng)計模擬及其R實現(xiàn)》以及北京大學(xué)李東風(fēng)老師的《統(tǒng)計計算》統(tǒng)計計算隨機過程方面推薦Ross的《隨機過程》以及張波老師的《應(yīng)用隨機過程》。

　　統(tǒng)計學(xué)習(xí)方面：則首推《The Elements of Statistical Learning》和李航老師的《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》。

　　非參數(shù)回歸方面：推薦Wolfgang Harder的《Applied nonparametric regression》。

　　學(xué)術(shù)論文撰寫方面：推薦趙民德教授的《關(guān)于統(tǒng)計論文的撰寫》和William Strunk, Jr.的《The Elements of Style》。另外還有George Casella和Roger, Berger的《Statistical Inference》;孫山澤老師的《非參數(shù)統(tǒng)計講義》;Wasserman的《All of Statistics》和王松桂老師的《線性模型引論》等等。

　　以上就是統(tǒng)計學(xué)在職博士必讀的書籍介紹!通過上面的講述相信廣大考生對于以上的問題有了一定認知。如果學(xué)員還有其他關(guān)于的疑問可聯(lián)系網(wǎng)站內(nèi)的在線老師或者查詢在職博士招生信息網(wǎng)。

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