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　　杰出貢獻，最佳論文!陳俊龍教授獲IEEE SMC2019多項表彰

　　10月6-9日，2019年IEEE系統(tǒng)、人與控制論國際會議(以下簡稱IEEE SMC2019)在意大利巴里召開，華南理工大學計算機科學與工程學院陳俊龍教授榮獲IEEE SMC杰出貢獻獎，以表彰其過去數(shù)年在該協(xié)會以及擔任IEEE頂級匯刊IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems主編所取得的杰出成就和突出貢獻。

　　同時，陳俊龍教授及其科研團隊成員劉竹琳、張通、周勁獲得IEEE SMC2019最佳論文獎。該獎項是由IEEE SMC設立和管理，頒發(fā)給每年度綜合排名第一或并列第一的會議文章。2019年IEEE SMC2019共錄用715篇。

　　傳統(tǒng)核學習方法雖然具有較強的理論基礎，并在處理高維數(shù)據(jù)和非矢量數(shù)據(jù)中具有相當?shù)膬?yōu)勢，但是，如何建立更適用的最優(yōu)核函數(shù)組合形式，并解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中復雜度高的缺陷，是傳統(tǒng)核方法中尚待解決的科學問題。該文章解決了如何使用從核特征空間提取更一般的函數(shù)，來構建寬度學習系統(tǒng)中的非線性特征傳遞方法的問題。文章將可擴展的核特征估計方法與基礎的寬度學習方法結合，建立了一種一般意義下的多核寬度學習系統(tǒng)。在保留核方法的優(yōu)勢前提下，進一步提高了核學習機器的性能，并且在一定程度上解決了最優(yōu)核參數(shù)的選擇問題。

　　IEEE SMC是電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)的A類頂級國際會議，是系統(tǒng)與控制論領域最重要的國際會議，每年舉辦一次，來自世界各國的頂尖研究人員和從業(yè)人員匯聚一堂，交流前沿創(chuàng)新和發(fā)展，對創(chuàng)造智能環(huán)境和促進其發(fā)展具有重要意義。作為IEEE SMC的2019年度旗艦會議，本次大會主題為“Industry 4.0”，在總結系統(tǒng)科學與工程、人機系統(tǒng)和控制論等方面的最新思想和進展，交流和研討現(xiàn)代信息通信技術、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等領域的新成果和新挑戰(zhàn)方面至關重要，得到了國際學術界的廣泛認可。

　　在7日下午組委會組織的討論會上，陳俊龍教授作為IEEE系統(tǒng)人機及智能控制論匯刊(IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)的主編應邀對IEEE SMCS的辦刊宗旨、期刊發(fā)展歷程、投稿情況與審稿流程等方面向參會者進行了介紹，使參會者對該期刊有了更加深入的了解。該期刊于2014年因IEEE SMC 學會期刊重組影響因子歸零，但歷經(jīng)近6年的迅猛發(fā)展，目前已經(jīng)成為系統(tǒng)控制、計算機科學的智能控制領域影響力最大的高水平國際期刊之一。據(jù)Journal Citation Reports發(fā)布的期刊影響力榜單，IEEE SMCS在2018年的影響因子為7.351。目前，IEEE在其所屬的三個學科中的排名均已進入Q1區(qū)，在學術界具有極大影響力。

　　此外，陳俊龍教授和ImreRudas、Witold Pedrycz、Gyogy Eigner等知名學者一起以共同主席的身份獲得2019年度IEEE SMC最佳專業(yè)委員會獎項。

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