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　　美國工程院院士James M. Tien教授訪問北京大學工學院工業(yè)工程與管理系

　　近日，倫斯勒理工學院電氣、計算機與系統(tǒng)工程系James M. Tien教授訪問北京大學工學院工業(yè)工程與管理系。

　　James M. Tien教授獲得了倫斯勒理工學院(RPI)的BEE以及麻省理工學院的SM、EE和博士學位。他曾在貝爾電話實驗室，蘭德公司和結(jié)構(gòu)決策公司擔任領(lǐng)導職務(wù)。他于1977年加入RPI的電氣、計算機和系統(tǒng)工程系，成為該部門的代理主席。同時也加入了一個獨特的跨決策科學和工程系統(tǒng)兩個學科的部門，成為其創(chuàng)始主席，并曾兩次擔任工程系的代理院長。2007年，他被邁阿密大學聘為其工程學院的杰出教授和院長;從2016年開始，他辭去了院長的職務(wù)，仍然保留著杰出教授的身份。他曾獲得IEEE Joseph G. Wohl杰出職業(yè)獎，IEEE主要教育創(chuàng)新獎，IEEE Norbert Wiener獎和IBM教師獎。他還是美國國家工程院的選任成員。

　　11月14日下午，Tien教授在北京大學工學院1號樓開展了一場以實時決策為主題的精彩學術(shù)報告。在此次報告中，Tien教授提到，實時決策反映了幾種數(shù)字技術(shù)的融合，包括人工智能和支持實時行動的其他先進技術(shù)。更具體地說，實時決策可以用三個融合維度來描述：物聯(lián)網(wǎng)、決策和實時。物聯(lián)網(wǎng)包括有形商品、無形服務(wù)、服務(wù)品和連接的服務(wù)品;決策制定包括基于模型的分析(1990年之前)，基于信息的大數(shù)據(jù)(自1990年以來)和基于實例的人工智能(自2000年以來)，并且它受到不斷發(fā)展的傳感技術(shù)(即捕獲數(shù)據(jù))的支持，處理(即應(yīng)用實時分析)，反應(yīng)(即做出實時決策)和學習(即采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));實時包括移動網(wǎng)絡(luò)，自動駕駛汽車和人工智能。決策制定的核心，特別是實時決策，可以被認為是物理商品或由服務(wù)層包圍的產(chǎn)品，向其添加另一層通信傳感器可以進一步增強其智能性，連通性和適應(yīng)性。這種連接的服務(wù)品為未來的先進產(chǎn)品奠定了堅實的基礎(chǔ)，可以通過實時決策進一步展現(xiàn)其日益增長的智慧。

　　James M. Tien教授的報告吸引了眾多師生到場。報告結(jié)束后，在場師生與Tien教授就感興趣的學術(shù)問題和未來可能的合作進行了深入的探討。

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